Rate.vn ra đời để giải quyết 3 vấn đề nhức nhối nhất khi mua đồ công nghệ trên các sàn thương mại điện tử: thông số kỹ thuật ghi mập mờ giữa các biến thể, chiêu trò nâng giá gốc trước ngày sale để tạo mức giảm ảo, và hàng nghìn bình luận seeding hoặc cày xu làm sai lệch điểm sao.
Toàn bộ thuật toán chuẩn hóa và tính điểm đều được công khai mã nguồn mở tại repository DOS/Rate để cộng đồng kiểm chứng độc lập.
Hệ thống ProductNormalizer và EntityMatcher tự động gom nhóm hàng chục gian hàng bán cùng một mẫu máy về một thực thể gốc duy nhất (rate.master_products) thông qua khóa chuẩn hóa model_key, độ tương đồng pg_trgm và trích xuất AI theo chuẩn 10 nhóm của GSMArena & PhoneArena.
Thay vì tin vào mức “giá gạch ngang” tự điền của người bán, Rate.vn lưu trữ chuỗi thời gian thực tế trong bảng rate.price_history (chống trùng theo observation_id) và đối chiếu giá hiện tại với trung vị lịch sử 30-90 ngày để phát hiện hành vi nâng giá gốc trước ngày sale.
Mỗi đánh giá được AiReviewAnalyzer phân loại vào 5 nhóm (authentic, low_value_coin_spam, seeding_fake, repetitive_template, sabotage_or_bombing). Chỉ những đánh giá thực chất mới được đưa vào công thức logarit JReviews 1 + ln(1 + helpful_votes).
Điểm tín nhiệm gian hàng (trust_score) và điểm đánh giá sản phẩm có trọng số (user_rating_weighted) được tính toán hoàn toàn tự động bởi các hàm và trigger SECURITY DEFINER bên trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL 17. Không một cá nhân hay nhà tài trợ nào có thể can thiệp thủ công để làm đẹp điểm số.
supabase/migrations.Dán link sản phẩm Shopee, Lazada, Tiki hoặc đặt mức giá mục tiêu để không bao giờ mua nhầm khuyến mãi ảo.